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https://knpt.com/contents/news/news2020.05.01/news2020.05.01.html
ソフトウェアの特許の事なら河野特許事務所 AI関連技術の特許出願の勧め ~機械学習データセットに特徴があれば…AI関連の技術では、データセットを用いた機械学習によって生成された学習済みモデルを利用します。…機械学習に用いるデータセットに特徴があれば、特許として権利化可能です。…作業用車両Aの周囲で後退する作業用車両Bが発する後退音とを含む音声から生成されたデータセットを用いた機械学習…このように、単に車外音から抽出された抽出音ではなく、2台の作業用車両両方の後退音を含む音声のように、機械学習 ...
http://www.itohpat.co.jp/ip/1560/
1日前 — AI関連発明(機械学習、深層学習を含む)の日本出願の状況とこれに対する弊所の体制 AI関連発明の出願が…①FIとしてG06N(機械学習、ニューラルネット 等)が付与されている、AIコア発明に関する出願。…②AI関連FI(種々の技術分野において、人工知能、機械学習、ニューラルネットワーク等を使用するもの)が…③AIコアキーワード(機械学習、深層学習、ディープラーニング 等)が「要約」や「課題」に含まれる、キーワード…深層学習関連キーワード(深層学習、ディープラーニング、畳み込みニューラルネット、再帰(リカレント)ニューラルネット ...
http://www.itohpat.co.jp/patent/
1か月前 — 弁理士/専門分野:メカトロニクス 弁理士/専門分野:意匠、商標 弁理士/専門分野:ソフトウェア、機械学習…(AIを含む)、データサイエンス(統計学を含む)、数学的アルゴリズム 弁理士/専門分野:機械、システム…制御、機械学習(AIを含む)、IoT 弁理士/専門分野:事務管理 弁理士/専門分野:半導体、材料 弁理士…/専門分野:メカトロニクス、ソフトウェア、制御 弁理士/専門分野:化学、機械 弁理士/専門分野:化学、…材料、機械 弁理士/専門分野:機械、電気、ソフトウェア 弁理士/専門分野:化学、バイオ、医薬 弁理士/ ...
http://www.orbpat.jp/ip-info/jp/ai-patent.html
AI関連技術とは、DNN(DeepNeuralNetwork)による深層学習(ディープラーニング)などといった…機械学習を既存技術に応用したものや、機械学習の新規アルゴリズムなどです。…AI関連技術の応用分野は、画像処理、ロボティクスなどの機械制御を中心に多岐に渡っており、ビジネス上の競争力強化…AI関連分野の発明としては、モデル(システム)自体、機械学習方法、アノテーション手法など、様々な切り口…特許第6625898号(PDF)(補聴器フィッティング装置・・・) 特許第6647632号(PDF)(機械学習用訓練 ...
http://www.hatpat.jp/180/18020/1802045/
学歴 お茶の水女子大学理学部化学科卒 職歴 食品メーカー(医薬品関連物質の基礎研究) 弁理士登録 2010…年4月 外国語 英語 専門分野 半導体デバイス、ソフトウェア、画像処理、人工知能・機械学習、有機化学…、化学工業全般
https://www.jinzai-pat.com/staff/
Seigo Kohno 代表パートナー 1977年生まれ 秋葉原オフィス,松江オフィス ソフトウェア、電気、機械…2011年~ 継続研修講師 2014年 新人研修講師(夏) 2014~2017年 実務修習講師 <その…秋葉原オフィス,松江オフィス 機械、電気、食品加工他、商標 1964年 富士車両株式会社技能者養成所機械科…)在籍 1961~67年 富士車両株式会社(大阪府)機械部勤務 1968~77年 小橋国際特許事務所(…浅見 浩二 Kohji Asami パートナー 1985年生まれ ソフトウェア、電気、機械 2008 ...
http://www.orbpat.jp/firm/attorney.html
ソフトウェア・ビジネスモデル・電気通信分野が専門です 日本弁理士会 登録番号11497(1999年登録) 学位…:工学修士(情報工学),工学学士(原子力工学),準学士(電気工学) 法律分野:国内特許,海外特許(特に…米国特許・中国特許),PCT,国内商標 技術分野::情報系(ビジネスモデル、機械学習など)・電気系(制御 ...
https://knpt.com/contents/news/news2020.10.01/news2020.10.01.html
弁理士 野口 富弘 教師あり学習により学習モデルを生成するには大量のデータを準備し、学習データに正解値…精度の高い学習モデルを生成するためには、アノテーション作業が複雑になります。…そこで、1つの学習モデルを生成する代わりに、より単純な複数の学習モデルを生成して使い分ける手法が用いられます…1.本発明の概要 本発明は、機械学習により生成された複数の学習モデルA、B、Cのうちから選択された学習…するための学習モデルであり、学習モデルCはジャンルJ2に対応するための学習モデルです。 ...
http://www.towa-patent.com/jobs.html
弁理士・特許技術者(数名募集) 機械・メカトロ分野等の明細書作成に 精通している方 (工作機械、メカトロ…、流体機械、軸受、構造一般、複写機、光ファイバー、光学機器、歯科・医療機器、環境・エネルギー機器、土木…待遇 昇給年1回、賞与年2回 交通費全額支給、残業手当、社会保険 所内業務処理、知的財産制度などを習得 ...
https://knpt.com/contents/job_offer/job_offer_1benrishi.html
2か月前 —
: 理工系大卒又は理工系院卒 : 電気、情報、機械、化学、バイオ分野の知識、経験が生かせます。…AI, IoT, ブロックチェーン, 半導体製造装置,医療機器, ライフサイエンス分野 を得意とする方歓迎…: 福祉休暇制度 : 退職金制度(年俸制弁理士・中国専利代理人を除く) : 外国研修制度 : 英語学習支援制度 ...