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http://www.itohpat.co.jp/ip/1560/
3週間前 — AI関連発明(機械学習、深層学習を含む)の日本出願の状況とこれに対する弊所の体制 AI関連発明の出願が…③AIコアキーワード(機械学習、深層学習、ディープラーニング 等)が「要約」や「課題」に含まれる、キーワード…報告書はさらに、AI関連発明の出願の中でも、特に深層学習(ディープラーニング)に関する出願が急増していることを…深層学習関連キーワード(深層学習、ディープラーニング、畳み込みニューラルネット、再帰(リカレント)ニューラルネット…、深層強化学習 等)が出願書類中に出現する出願が、2018年にはAI関連発明全体の約半数を占めるに至っています ...
https://cita2ip.com/news2020-09-10-05/
AI関連発明に用いられている主要な技術は機械学習です。…その中でも深層学習(ディープラーニング)に言及する出願は2014年以降急増しており、2018年の国内の…特許出願件数は、2,474件と半数以上が深層学習に言及するものでした。…伸び率では制御・ロボティクス関連、医学診断分野が高くなっています。…企業別では、AI関連発明全体ではNTTが最も多く、富士通、日立製作所、ファナックが続き、深層学習に限っても ...
https://www.mm-patent.com/4410/
AI関連発明に用いられている主要な技術は機械学習です。…その中でも深層学習(ディープラーニング)に言及する出願は2014年以降急増しており、 2018年の国内…の特許出願件数は、2,474件と半数以上が深層学習に言及するものでした。…伸び率では制御・ロボティクス関連、医学診断分野が高くなっています。…企業別では、AI関連発明全体ではNTTが最も多く、富士通、日立製作所、ファナックが続き、 深層学習に限 ...
11か月前 — 近時、人工知能、特に機械学習技術の発展や深層学習技術の開拓により、データそれ自体の価値が圧倒的に高まっています…私たちは、情報化時代の深化に伴い、伝統的な知的財産の概念は変容し、従来の枠にとらわれない、柔軟な発想に…基づく情報の法的保護が一層重要になると考えています。…KTSの強みは、従来型の企業間紛争・企業法務から新時代の知的財産まで、深く幅広い実務経験を持つ弁護士が ...
http://www.orbpat.jp/ip-info/jp/ai-patent.html
AI関連技術とは、DNN(DeepNeuralNetwork)による深層学習(ディープラーニング)などといった…機械学習を既存技術に応用したものや、機械学習の新規アルゴリズムなどです。…AI関連分野の発明としては、モデル(システム)自体、機械学習方法、アノテーション手法など、様々な切り口…6625898号(PDF)(補聴器フィッティング装置・・・) 特許第6647632号(PDF)(機械学習用訓練 ...
https://www.aoyamapat.gr.jp/news/2734
・機械学習および深層学習を含むAIは、技術的問題の解決に適用されるとき(技術的効果を有するとき)、発明 ...
https://www.cotech.co.jp/news/?id=1569292494-623944
する著作物の軽微な利用 ③公益的政策実現等のための著作物の利用 ①は、例えば、AIによる情報解析や深層学習…情報解析や深層学習では、著作物に表現された思想や感情を享受(鑑賞等)することが目的とはならないのでこの ...
https://cpjapan.com/subprofile/chris-2/
2か月前 — JAPAN 綜合特許事務所 博士ペナロサ クリスチャン 言語 日本語 英語 スペイン語 得意分野 機械学習…、深層学習、コンピューター・ビジョン、人間−ロボット相互作用、クラウドロボティクス、およびブレイン・マシン・インターフェースシステム…San Diego State University卒業、コンピュータエンジニアリングの学士号を取得…大阪大学 基礎工学研究科修士課程修了、認知脳システム学研究部門博士課程修了。…であり、大阪大学 石黒研究室 知能ロボット学研究室の特任教員である。 ...
https://storialaw.jp/service/bigdata
11か月前 — たとえば「WEB上の生画像データを用いて学習済みモデルを無許諾で生成できるのか」「ライセンス条件に反して…作成されたデータセットを元に学習済みモデルを生成して良いのか「生成した学習済みモデルを法的に保護しながら…AIの生成を巡る法律問題 AI(学習済みモデル)の生成フェーズでは、生データ、データベース、学習用データセット…、学習済みモデルなどを対象に、収集、データベース化、複製、翻案、機械学習、深層学習など様々な行為が行われます…またそれら学習済みモデルは、さらなる学習を加えて二次、三次モデルを生成したり、他の事業領域に転移させることも ...
https://ipuse-iplaw.com/service/bunmeikaika/
サッカー選手も練習前にルールブックでオフサイドの項目を読みません。…どうなったらオフサイドになるかを監督、コーチや、他の選手から学び、その後に練習すると思います。…中小企業の経営者や知財担当者が、条文を読むことなく、 知財の理解を深め、経営手段として特許を活用できるように…このセミナーは、知財に関連の深い知財部門、開発部門に限らず、 製造部門、営業部門等の担当者でも理解でき…知財活用には、経営層をはじめ、各部門にわたる全社的な知財に対する理解が重要です。 ...